포스트 .
포트폴리오와 블로그 글을 모아둔 공간입니다.
AI 영상 자동 제작 — Claude + ElevenLabs + HyperFrames로 10분 만에 뉴스 영상
Claude AI가 웹 검색 → 씬 설계 → GSAP 애니메이션 → TTS 나레이션 → MP4 렌더링까지 전 과정을 자동화해 부동산 뉴스 영상을 10분 만에 제작한 프로젝트.
Gmail 자동화 대시보드 — AI 메일 분류 & Google Sheets 파이프라인
Gmail 수신함을 자동 수집·분류해 Google Sheets에 저장하고 Next.js 대시보드로 시각화하는 풀스택 업무 자동화 파이프라인. Claude Code AI 교육 Da…
청약 인사이트 대시보드 — Next.js + Turso + AI 챗봇 풀스택 구현
공공데이터포털 청약홈 API 5종을 연동해 전국 청약 데이터를 실시간 수집·시각화하고, Text-to-SQL AI 챗봇까지 구현한 풀스택 대시보드 프로젝트.
공공데이터로 수원시 주차 문제를 진단하다 — 데이터 기반 정책 제언
수원시 시민 서베이와 주정차 위반 단속 데이터를 결합 분석하여 불법주정차 다발 지역과 시간대를 파악하고, IoT 기반 통합 주차 앱과 인프라 확충 정책을 제언한 데이터 분석 프로…
Django 개인 포트폴리오 사이트 개발 — 기획부터 AWS 배포까지
개인 포트폴리오·블로그 사이트를 Django로 처음부터 설계·구현·배포한 개인 프로젝트. CKEditor 리치텍스트, 자료실 파일 다운로드, RAG 기반 AI 챗봇, AWS EC…
JMP 활용 고객 데이터 분석 — CDS 빅데이터 최우수상
한국표준협회 CDS 빅데이터 교육과정에서 JMP 소프트웨어로 렌탈 서비스 고객 데이터를 분석, 멤버십 가입률 개선을 위한 STP 마케팅 전략을 제안해 최우수상을 수상했습니다.
LightGBM을 이용한 서울지역 아파트 가격 예측모형
연세대 경영학부 캡스톤디자인. 서울 아파트 실거래가 데이터(2008~2017, 74만 건)로 LightGBM 가격 예측 모델 구축. Optuna TPE 베이지안 최적화·TimeS…
![[독서 에세이] Thick Data, 빅데이터로는 보이지 않는 인간의 욕망을 탐색하다](https://res.cloudinary.com/dbapqypqx/image/upload/v1/media/thumbnails/%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA_2024-05-01_%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%92%E1%85%AE_4.10.23.png)
블로그
[독서 에세이] Thick Data, 빅데이터로는 보이지 않는 인간의 욕망을 탐색하다
빅데이터가 놓치는 인간의 맥락과 욕망을 포착하는 Thick Data의 개념과 프레임워크를 『Thick Data』 백영재 저자의 시각으로 정리한 독서 에세이.
[프로젝트] 고객 데이터 분석 프로젝트: 소비자 세그먼트를 읽는 힘
고객 데이터를 기반으로 한 분석 프로젝트에서는 JMP 프로그램을 활용하여 소비자 행동 데이터를 군집 분석하고, 각 세그먼트의 특성에 맞춘 개선 전략을 제시했습니다. 특히 통계 기…
[프로젝트] 70만 건의 데이터를 활용한 주택 가격 예측 프로젝트: 앙상블 모델과 입지 분석의 실전 경험
대학 시절 수행한 부동산 가격 예측 프로젝트는 제가 데이터 분석 실무에 첫발을 내디딘 중요한 경험이었습니다. 약 70만 건 규모의 실제 주택 거래 데이터를 활용하여, 준공 연차,…
블로그
『마케팅 불변의 법칙』 을 읽고 정리한 브랜드 전략 인사이트
AI·빅데이터 시대에도 변하지 않는 마케팅 원칙을 『마케팅 불변의 법칙』을 통해 정리하고, 브랜드 전략에 적용할 수 있는 인사이트를 도출한 독서 에세이.
블로그
『데이터는 알고 있다』 가 말하는 빅데이터의 기회와 그림자
샘플링을 넘어 전체 데이터에서 패턴을 읽어내는 빅데이터의 가능성과 한계를 『데이터는 알고 있다』를 통해 분석한 독서 에세이.
코호트 리텐션, SQL 한 쿼리로 끝내기
윈도우 함수와 날짜 버킷팅만으로 주차별 리텐션 곡선을 뽑아내는 방법.
GA4 이벤트로 전환 퍼널 다시 짜기
유니버설 애널리틱스에서 GA4로 넘어오며 퍼널 정의가 완전히 바뀌었다.
이 사이트의 RAG 챗봇
사이트에 쌓인 내 정보를 검색해 답하는 RAG 챗봇. 임베딩 검색 → 컨텍스트 주입 → LLM 응답 파이프라인.
리테일 매출 대시보드
12개월 거래 데이터를 정제해 카테고리별 매출·재구매·이탈을 한눈에 보는 Tableau 대시보드.